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AI 助手在处理用户任务时,会接触到大量敏感信息。如何确保这些信息的安全,保护用户隐私,是 AI 系统设计的重要考量。

OpenClaw 采用本地优先的设计理念,敏感数据默认存储在用户本地设备,不上传到云端。这种设计从架构层面保障了数据主权和隐私安全。

AI 安全
AI 安全架构

访问控制

AI 助手的操作权限应受到严格限制。对于敏感操作(如删除文件、发送邮件、转账支付等),应要求用户明确确认。权限分级管理可以平衡便利性和安全性。

操作审计日志记录 AI 的所有操作,便于追溯和审查。用户可以定期查看日志,了解 AI 的行为,发现异常及时处理。

数据加密

存储和传输中的敏感数据应进行加密处理。本地存储可使用文件系统加密或专用加密工具,网络传输应使用 TLS 等安全协议。

数据加密
数据加密方案

隐私保护还包括数据最小化原则:只收集必要的信息,只保留必要的时间,只在必要的范围内使用。定期清理过期数据也是良好的隐私保护实践。


原文出处:安全客 | 隐私保护研究
发布时间:2026 年 3 月