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MCP 的核心概念
- 标准化接口：统一的 API 格式，让不同模型可以互相理解
- 上下文传递：在多个智能体之间传递对话历史和任务状态
- 工具调用：标准化的工具调用协议
- 资源管理：统一的资源访问和管理方式
MCP 的应用场景
- 多智能体协作系统
- AI 智能体编排平台
- 跨模型工作流
- 企业级 AI 集成
MCP 的优势
- 降低集成成本
- 提高系统可扩展性
- 支持异构模型协作
- 简化开发流程
来源：MCP 官方文档
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