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目前主流的 AI 智能体通信协议有 MCP(Model Context Protocol)和 A2A(Agent-to-Agent)。本文对比两种协议的异同。

MCP(Model Context Protocol)

  • 提出者:Anthropic
  • 定位:模型与外部资源的连接协议
  • 特点:标准化资源访问、工具调用
  • 适用场景:AI 智能体连接数据库、API、文件系统

A2A(Agent-to-Agent)

  • 提出者:Google
  • 定位:智能体之间的直接通信协议
  • 特点:去中心化、支持复杂协作
  • 适用场景:多智能体协作、任务分配

如何选择

  • 连接外部资源 → MCP
  • 智能体间协作 → A2A
  • 混合场景 → 两者结合

来源:Google A2A