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运营上，春节期间千问、豆包、元宝三家红包大战打的火热；产品上，视频生成大模型中 Seedance 2.0 异军突起、通用大语言模型上通义千问 Qwen3.5 系列、智谱 AI GLM-5 等优秀产品集中官宣；到了三月，真正高度自动化的 Agent OpenClaw 掀起了中国企业的“养虾热”。
当然，人事上，阿里通义千问团队被原技术负责人林俊旸断崖式“分手”，后传出林加入字节。
小公司总能出爆品，几乎成了定律
在 AI 世界里，真正掀起波澜的产品，往往不是来自资源最充足的公司，而是来自最“轻”的团队。
2022 年 11 月发布之后两个月内，ChatGPT 的用户数就突破了 1 亿，成为增长最快的消费级应用之一。而当时的 OpenAI 员工规模大约只有几百人，真正负责 ChatGPT 产品化的工程团队甚至只有几十人。
2024 年底，DeepSeek 悄然发布 DeepSeek-V3 大模型，很快在全球 AI 圈引发震动。而这家公司，团队规模不到 140 人。
OpenClaw 的创造者，是奥地利独立开发者彼得·施泰因贝格尔。这个项目几乎完全依靠 AI 工具在 10 天内生成，自己几乎没有手写代码。
上线之后，OpenClaw 迅速席卷 GitHub：一天获得 9000 颗星，两周突破 17 万，四个月达到 25 万，至今已有近 33 万颗星，成为 GitHub 历史上增长最快的开源项目之一。
为什么大厂搞不出“爆品”？
我们不得不承认，在 AI 应用层面，组织越小，决策越快，爆款越容易诞生。
小团队几乎没有结构负担：没有复杂的目标冲突，没有叠加的 KPI，也没有多条汇报线之间的资源博弈。他们只需要回答一个问题——这个产品，能不能解决用户的问题？
AI to C，谁能先搓出一条真正的商业化路径？
资本市场想看到的商业化，不是财报里“AI 相关收入增长”，而是千问、豆包、元宝，什么时候能在财报里单独站出来，写清楚——自己到底赚了多少钱。
阿里是走得比较快的，千问 AI 眼镜已于 3 月 8 日在中国市场现货发售。
📰 来源：36Kr | 作者：智见 Time
🔗 原文链接：https://www.36kr.com/p/3737051193701124
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