当 AI 每天要说 140 万亿个字，谁来建造超级 Token 工厂

你可能已经注意到，今年身边用 AI 写代码、养龙虾的人越来越多了。这些看似轻巧的操作背后，AI 每思考一步、每说一个字，都在消耗一种叫 Token 的基本单位——简单来说，Token 就是 AI 的字节口粮。公开资料显示，中国目前日均消耗的 Token 量已经达到 140 万亿，摩根大通预测到 2030 年这个数字将膨胀到 1 万万亿。

产业范式转移

3 月 27 日，2026 中关村论坛上，一场由趋境科技与九源智能计算系统生态联合体共同主办的专题研讨会给出了一个系统性的回答。这场汇聚了院士、芯片厂商、云服务商、互联网大厂和运营商的论坛，不仅发布了一款名为趋境 ATaaS 的 AI 推理平台，更在圆桌对话中碰撞出一个行业新共识：AI 产业的核心战场，正从谁的模型更大转向谁的 Token 更便宜、更快、更稳。

ATaaS 平台

趋境 ATaaS 高效能 AI Token 生产服务平台依托四项自研核心技术构建了一条完整的 Token 生产线。六合技术将大模型的计算任务按强度精细切分，让国产卡负责擅长的高密度计算。月饼技术将 KV Cache 的缓存空间从单机扩展到整个集群，缓存命中率最高可达 90%。双仪技术通过在 CPU 上模拟 GPU 的计算路径，从成千上万种部署参数组合中快速找出最优方案。万象技术则解决了万卡集群的弹性难题，将万亿参数大模型的启动时间从 20 多分钟压缩到 10 秒以内。

产业链协作

并行科技董事长陈健透露，百万 Token 的输出成本从年初的 130 元，用了整整一年才降到 3 元以下，勉强实现盈亏平衡。京东云 AI Infra 产品负责人郝鹏透露，通过 PD 分离架构，首次响应延迟降低了约 90%，吞吐效率提升了约 120%。华为昇腾计算业务副总裁叶耀荣强调，趋境已经在昇腾的 AI 集群上实现了 2 倍以上的性能提升。

📰 来源：澎湃新闻

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