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沉寂15个月,DeepSeek V4的发布还是重磅炸开了AI圈。AI行业从业者祝先生此前一直期待 DeepSeek新版本的发布,“因为国产大模型使用更方便,更具有性价比”,祝先生表示。
据了解,此次DeepSeek V4最大的亮点是把百万token的超长上下文作为标配。Token是大语言模型处理文本的最小信息单元,百万token相当于约75万汉字。这次技术迭代,可以理解为DeepSeek V4可以一次性读完《三体》三部曲的全部内容。
数字经济学者、中关村数字媒体产业联盟执行主席刘兴亮表示,对于普通用户来说,DeepSeek V4的价值是从“聊得好”变成“干得了事”。比如,写代码、做报告,处理一些复杂资料会更靠谱、更完整,不再是碎片化的回答;对于处理法律、金融、科研领域的一些长文档应用场景很有价值。
祝先生介绍,DeepSeek在价格方面有优势。普通用户直接登陆网页或App端使用都是免费的;API(应用程序编程接口)调用主要用于商业场景,比如开发者用户。祝先生估算,如果不算此次DeepSeek V4的限时优惠,它也比国外的大模型在输入端便宜约200倍,在输出端便宜约650倍;比国内一些大模型便宜5-8倍。
在DeepSeek V4 发布同时,其与华为昇腾国产芯片体系深度适配的信息也引起广泛关注。一些AI从业者和爱好者,为国产大模型与国产芯片联手而兴奋。
“这并不只是情怀,而是解决了产业底座的问题”,刘兴亮认为,DeepSeek此举意味着国产大模型在核心算力上不再高度依赖国外芯片,开始有备份方案。他表示,这需要重建一整套AI基础设施体系,整个软件栈、模型架构、算子都要重写,是产业链重构的开始。而一旦国产算力开始规模化,成本下降,未来的AI应用会更普及,对于产业是实实在在的利好。
近几日与V4版本一起冲上热搜的,还有DeepSeek的人才流失问题。
与技术报告一同发布的作者名单里,近300名研发者中10名已离职,其中不乏核心骨干成员。如,DeepSeek第一代大语言模型核心作者王炳宣,V2核心贡献者罗福莉,R1核心研究员郭达雅,多模态技术核心研究员阮翀等。
有报道称,一直不愿公开融资的DeepSeek 在接洽投资方。业内解读为,DeepSeek希望有更多的期权机制稳定团队。此前,颇有技术极客风格的DeepSeek创始人梁文锋一直抗拒资本,不希望过度商业化影响有情怀的技术路线。
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