通义千问Qwen3.6-27B开源：270亿参数编程能力超越15倍规模MoE模型

阿里云通义千问团队宣布，开源模型家族迎来新成员——Qwen3.6-27B。这是一款拥有270亿参数的稠密多模态模型，在保持稠密架构优势的同时，全面提升了智能体编程与多模态推理能力。

270亿参数超越397亿MoE模型

作为稠密架构，Qwen3.6-27B无需MoE路由即可部署，是开发者在实用、可广泛部署规模上获取顶尖编程能力的理想选择。在自然语言与编程基准测试中，Qwen3.6-27B仅凭270亿参数，就在所有主要编程基准上全面超越了参数量高达其15倍的Qwen3.5-397B-A17B。

编程基准测试成绩

• SWE-bench Verified：77.2分（前代76.2）
• SWE-bench Pro：53.5分（前代50.9）
• Terminal-Bench 2.0：59.3分（前代52.5）
• SkillsBench：48.2分（前代30.0）

推理与多模态能力

在推理任务上，Qwen3.6-27B在GPQA Diamond上取得了87.8分，可与数倍于其规模的模型相媲美。视觉语言方面，该模型原生支持多模态，能够处理图像、视频与文本的混合输入，支持视觉推理、文档理解和视觉问答等任务。

广泛集成与部署

Qwen3.6-27B的开源权重已在Hugging Face和ModelScope平台上提供，开发者可下载进行本地部署。该模型还可以无缝集成到流行的第三方编程助手中，包括OpenClaw、Claude Code和Qwen Code，从而简化开发流程，实现高效且具备上下文感知能力的编码体验。

阿里云百炼平台即将支持通过API调用该模型，并保留”preserve_thinking”功能，可在消息中保留所有前序轮次的思维内容，官方推荐用于智能体任务。

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