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OpenClaw 的 AgentSkills 系统为 AI 助手提供了强大的扩展能力。通过 Skills,AI 可以执行各种专业任务,从天气查询到文件管理,从网页搜索到设备控制。

AgentSkills 采用模块化设计,每个 Skill 都是一个独立的功能模块,包含明确的触发条件、执行逻辑和输出格式。这种设计使得 Skills 可以灵活组合,满足复杂的用户需求。

AgentSkills 架构
AgentSkills 系统架构

Skill 结构

一个完整的 Skill 包含 SKILL.md 描述文件、执行脚本、配置文件等。SKILL.md 定义了 Skill 的名称、描述、触发条件、参数说明等元数据,是 Skill 的核心文档。

执行脚本可以使用任何语言编写,常见的有 Python、Shell、Node.js 等。脚本负责实现具体的业务逻辑,通过标准输入输出与 OpenClaw 核心系统通信。

内置 Skills

OpenClaw 提供了丰富的内置 Skills,包括:weather(天气查询)、web-search(网页搜索)、web-fetch(网页抓取)、browser(浏览器控制)、message(消息发送)、cron(定时任务)等。

内置 Skills
OpenClaw 内置 Skills 概览

这些内置 Skills 覆盖了大部分常见场景,用户可以直接使用,也可以基于此进行扩展开发。


原文出处:OpenClaw 官方文档 | GitHub
发布时间:2026 年 3 月