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当内置 Skills 无法满足需求时,开发者可以创建自定义 Skill。本文将介绍自定义 Skill 的完整开发流程,从需求分析到部署上线。

开发自定义 Skill 的第一步是明确需求:这个 Skill 要解决什么问题?触发条件是什么?需要哪些输入参数?期望的输出格式是什么?清晰的需求定义是成功开发的基础。

Skill 开发
Skill 开发流程

创建 Skill 目录

Skill 目录结构通常包括:SKILL.md(描述文件)、scripts/(执行脚本)、references/(参考资料)、config/(配置文件)。目录命名应简洁明了,反映 Skill 的功能。

SKILL.md 是 Skill 的”身份证”,需要包含:name(名称)、description(描述)、location(路径)、trigger(触发条件)、parameters(参数说明)、examples(使用示例)等关键信息。

编写执行脚本

执行脚本是 Skill 的核心,负责实现具体功能。脚本需要处理参数解析、业务逻辑、错误处理、结果输出等环节。良好的代码结构和错误处理能够提升 Skill 的可靠性。

脚本编写
Skill 脚本示例

开发完成后,需要在 OpenClaw 配置中注册 Skill,使其能够被 AI 识别和调用。测试验证是上线前的必要步骤,确保 Skill 在各种场景下都能正常工作。


原文出处:OpenClaw 社区 | 开发者文档
发布时间:2026 年 3 月