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Qwen3.5 采用更高效的 Transformer 变体架构,在保持模型容量的同时降低了计算开销。新的架构设计使得 Qwen3.5 能够处理更长的上下文窗口,支持超过 100K token 的输入。

多语言能力
Qwen3.5 支持超过 100 种语言,在中英文双语场景下表现尤为出色。模型经过精心设计的多语言训练策略,确保在不同语言间切换时保持高质量输出。
在跨语言任务中,Qwen3.5 展现出强大的理解和翻译能力,能够准确捕捉语言间的细微差别,生成自然流畅的译文。
代码与推理
代码能力是 Qwen3.5 的重点优化方向。模型在多种编程语言的代码生成、调试、重构任务中表现出色,能够理解复杂的项目结构和依赖关系。

数学和逻辑推理能力也得到显著提升,Qwen3.5 能够处理复杂的多步推理任务,给出详细的解题过程和解释。
原文出处:阿里巴巴达摩院 | 通义千问
发布时间:2026 年 3 月
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