Google Gemma 4 开源发布：Apache 2.0 协议，四款模型覆盖端侧到云端

2026年4月2日，Google DeepMind 正式发布 Gemma 4 开源模型家族。这一代 Gemma 首次采用 Apache 2.0 开源许可证，彻底消除了此前自定义许可证给商业使用带来的法律不确定性，实现了完全的商用自由。

四款模型，覆盖全场景

Gemma 4 提供四个版本，从手机端到服务器全覆盖：

• E2B（20亿激活参数）：面向移动端和边缘设备的超轻量多模态模型
• E4B（40亿激活参数）：端侧主力模型，支持 128K 上下文窗口
• 26B MoE（混合专家）：推理时仅激活 38 亿参数，却击败了参数量大 20 倍的竞品模型
• 31B Dense（稠密型）：以 307 亿参数登顶开源模型全球第三

基于 Gemini 3 架构

Gemma 4 基于与 Gemini 3 相同的研究基础构建，继承了 Google 在大规模模型训练中的核心技术创新。这意味着开发者可以以开源的方式，使用到与 Google 内部旗舰模型同源的架构优势。

关键特性包括：

• 原生多模态：支持文本、图像、音频和视频输入
• 140+ 语言支持：覆盖全球主要语言
• 最长 256K 上下文窗口：可处理超长文档和对话
• 混合思考模式：支持快速应答和深度推理两种模式切换

开源生态的里程碑

Gemma 4 采用 Apache 2.0 协议具有里程碑意义。在此之前，Google 的开源模型使用自定义许可证，虽然允许研究使用，但在商业部署场景中存在法律灰色地带。Apache 2.0 的采用意味着：

• 可自由用于商业产品，无需申请额外许可
• 可修改和再分发，无需公开修改后的源码
• 无”回溯条款”，企业可以放心集成到闭源产品中

本地部署全攻略

Gemma 4 的一个重要优势是本地可运行。轻量级的 E2B 和 E4B 模型可以在普通手机和笔记本电脑上流畅运行，而 26B MoE 模型凭借稀疏激活的特性，在单张消费级 GPU 上也能高效推理。

社区已迅速跟进，Ollama、vLLM 等主流推理框架在发布当天就提供了支持。对于追求隐私和低延迟的企业用户来说，Gemma 4 提供了目前开源模型中最佳的性能-成本平衡。

对开源 AI 格局的影响

Gemma 4 的发布直接冲击了 LLaMA、Qwen 等开源模型的市场地位。特别是 26B MoE 模型以极低的推理成本击败大参数量竞品，为”小而精”的模型路线提供了有力证据。随着 Apache 2.0 许可的采用，Gemma 4 有望成为 2026 年企业采用最广泛的开源大模型之一。

来源：Google DeepMind 官方博客、Unsloth 文档

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