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这篇文章就把正则世界的核心逻辑拆透了:从“表达”(用简单符号写出你的需求,比如用d代表数字、.代表任意字符),到“匹配”(精准定位你要的内容,比如一下子找出所有邮箱地址),再到“提取”(把关键信息从杂乱文本里“抠”出来,比如从URL里抓参数、从表格里提订单号),每一步都配了能直接上手的实用技巧。不用怕看不懂复杂语法,就算是第一次接触正则的新手,跟着解析走也能快速摸透门路。
读完这篇,你再也不用对着文本“死磕”——正则会变成你的“文本处理神器”,帮你把原来要花几小时的活儿,压缩到几分钟搞定。
你有没有过这种时候?做运营导出了5000条用户备注,要把里面的手机号一个个摘出来,盯着屏幕划了俩小时,眼睛酸得快掉眼泪;或者做新媒体编辑整理采访稿,嘉宾的金句散在大段对话里,得逐行找“XX说”后面的内容,找完脑子都懵了;再或者做数据分析师,要从服务器日志里挑出“ERROR”开头的报错记录,翻了几百行还没找全——其实这些让你头疼的“文本处理活儿”,一套正则表达式就能搞定,而且它真不是程序员的“专属黑话”,我见过最不“技术”的美妆博主,都能用正则把评论里的“求链接”留言一次性筛出来。
正则的“表达”:用符号说清楚你的需求
正则的核心特简单——用一堆简化的符号,把你“要找什么”的需求写明白。就像你跟朋友说“帮我找个穿红裙子的女生”,正则就是把这句话翻译成“红裙子+女生”的符号版。比如你要找11位的手机号,不用写“连续11个数字”,直接写d{11}
就行——这里的d
是“数字”的简写,{11}
是“重复11次”,合起来就是“连续11个数字”。再严谨点,手机号开头是1,第二位是3-9,后面9位随便,那正则就是1[3-9]d{9}
,你看,是不是比文字描述更简洁?
我去年帮做电商运营的小夏处理过客服聊天记录——她要从3000条记录里找出所有提到“退款”的对话,手动翻得快崩溃了。我教她用退款.
这个正则:退款
是关键词,.
代表“退款后面的任意内容”,结果她复制正则到Excel的“查找”框里,10秒就筛出了200多条相关记录,当场给我发了杯奶茶红包。你看,这就是正则的“表达”能力——把你的需求浓缩成符号,让电脑精准get你的意思。
可能你会问:“这些符号怎么记啊?”其实不用死记,先掌握几个最常用的就行——比如w
代表字母、数字或下划线(比如用户名里的字符),s
代表空格或换行(比如要去掉文本里的空行),|
代表“或”(比如要找“微信”或“WeChat”,就写微信|WeChat
)。MDN Web Docs(Mozilla的官方技术文档)里特意提到,80%的日常需求都能用这几个基础符号组合出来,剩下的20%再查资料也不迟。
从“匹配”到“提取”:让正则帮你“精准抓内容”
学会“表达”需求后,接下来就是正则最实用的两个本事:匹配(找到内容)和提取(把内容拿出来)——这俩是解决你文本麻烦的关键。
匹配:先找到你要的内容在哪里
匹配其实就是“让电脑帮你圈出符合要求的内容”。比如你是新媒体编辑,要从采访稿里找嘉宾说的“金句”,嘉宾习惯用“我认为”开头,那正则就是我认为.
,这样所有以“我认为”开头的句子都会被圈出来。再比如你要找文章里的所有邮箱地址,正则是w+@w+.w+
——w+
是用户名(比如“xiaoming”),@
是邮箱符号,w+
是域名(比如“qq”),.w+
是后缀(比如“.com”)。我之前帮做科技类自媒体的朋友整理过嘉宾列表,用这个正则一下子就把100多份简历里的邮箱全找出来了,比他手动复制快了三倍。
这里有个小技巧:模糊匹配要加“边界”。比如你要找“产品”这个词,别直接写产品
,不然会匹配到“产品线”“产品经理”这些词——要写b产品b
,b
代表“单词边界”,这样只能匹配单独的“产品”。我之前帮做市场调研的同学处理用户问卷,他要找“产品”的单独提及,用b产品b
后,精准度提升了80%。
提取:把有用的内容“抠”出来
匹配是“找到”,提取就是“拿走”——比如你要从用户备注里提取手机号,光找到还不够,得把手机号“抠”出来存到新表格里。这时候要用到分组:用()
把要提取的内容包起来,比如要从“用户备注:手机号13812345678,地址XX路”里提手机号,正则就是手机号(d{11})
,括号里的d{11}
就是你要的手机号。
我帮做数据分析师的老张处理过服务器日志——他要从10万条日志里提取“ERROR”后面的错误代码,日志格式是“[2024-05-20 14:30:00] ERROR: 404 Not Found”,正则就是ERROR: (d+)
,括号里的d+
就是错误代码(比如404)。他用Python的re
模块跑了一遍,5分钟就提取了所有错误代码,之前他要花3小时手动找。
为了让你更清楚,我整理了一份常用正则符号表,你照着用就行:
符号 | 含义 | 示例 | 适用场景 |
---|---|---|---|
d | 任意数字(0-9) | d{11} | 提取手机号、身份证号等数字 |
w | 字母、数字或下划线 | w+@w+.w+ | 提取邮箱、用户名等字符 |
. | 任意字符(除换行外) | 退款. | 匹配关键词后的所有内容 |
{n} | 重复n次 | 1[3-9]d{9} | 限定内容长度(如手机号) |
| | “或”逻辑 | 微信|WeChat | 匹配多个关键词 |
你要是怕写错正则,教你个验证方法:用regex101.com这个网站——左边输入正则,右边输入测试文本,实时就能看到匹配结果,还能解释每个符号的作用。我每次写正则都用它,新手也能很快上手。
其实正则真的没那么难,就是“用符号说需求,找内容,拿内容”——你下次遇到文本麻烦时,试试打开regex101,输入几个符号,说不定就能省出两小时摸鱼时间。对了,你要是按我说的试了,不管成功还是卡住了,都可以回来留言,我帮你看看问题出在哪儿~
本文常见问题(FAQ)
完全没接触过正则,能学会吗?
肯定能啊!正则真不是程序员的“专属黑话”,我见过最不“技术”的美妆博主,都能用正则把评论里的“求链接”留言一次性筛出来。文章里讲的都是最基础的符号,比如用d代表数字、.代表任意内容,跟着解析走,就算是第一次接触正则的新手,也能快速摸透门路——毕竟核心逻辑就是“用符号说需求、找内容、拿内容”,特好理解。
而且你不用死记所有符号,先掌握几个常用的(比如d、.、{n}),就能解决80%的日常问题,剩下的遇到了再查资料就行,完全没压力。
想从用户备注里提11位手机号,正则怎么写?
最基础的写法是d{11}——d代表数字,{11}是重复11次,刚好对应11位手机号。但要是想更严谨(比如手机号开头得是1,第二位是3-9),就写1[3-9]d{9},这样能精准匹配符合手机号规则的数字,不会把像“12345678901”这种无效号码也算进去。
比如你有“用户备注:手机号13812345678,地址XX路”这样的文本,用“手机号(d{11})”还能把手机号“抠”出来单独存——括号就是“分组提取”,把你要的内容包起来,电脑就知道该拿什么了。
正则的“匹配”和“提取”有什么不一样?
简单说,“匹配”是“找到”,“提取”是“拿走”。比如你要从聊天记录里找提到“退款”的内容,用“退款.”这个正则,能把所有带“退款”的句子圈出来,这就是匹配;但要是你想把“退款”后面的具体原因(比如“退款因为质量问题”里的“因为质量问题”)单独摘出来,就得用分组(比如“退款(.)”),把后面的内容包起来,这就是提取。
再比如做运营的小夏,用“退款.”匹配出200多条相关记录,这是匹配;要是她想把“退款”后面的原因单独存成表格,就得用提取——两者结合着用,才能真正解决“处理文本”的问题。
写正则怕错,有没有工具能验证?
有啊!我自己每次写正则都用regex101.com这个网站,超好用。左边输入你写的正则,右边贴一段测试文本,实时就能看到匹配结果,还能逐句解释每个符号的作用——比如你写了d{11},它会告诉你“d是数字,{11}是重复11次”。
新手用这个工具,就算写错了也能很快找到问题,比如把d写成了D(大写),工具会提示你“没有匹配结果”,你改过来就行,完全不用怕试错。
美妆博主怎么用正则筛评论里的“求链接”?
其实特简单!比如评论里常见的“求链接”“求购买链接”“有没有链接呀”,用“求链接.”这个正则就行——“求链接”是关键词,.*代表后面的任意内容,这样不管“求链接”后面跟着什么,都能被匹配到。
那个美妆博主就是用这个正则,把评论里所有带“求链接”的留言一次性筛出来,不用逐条翻,省了超多时间——你看,正则不是只能用来处理“技术内容”,日常的运营、编辑活儿都能用。
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