正则表达式详析+常用示例：新手必看超全实用例子，从入门到实战一看就会

别慌，这篇文章就是专门帮你“破局”的！我们不搞枯燥的理论堆砌，而是先把正则的核心逻辑掰碎了讲：元字符是“零件”、量词是“剂量”、分组和断言是“技巧”——等你搞懂“为什么要这么写”，再甩上超全的实用示例：小到验证身份证号、清洗Excel里的乱码，大到提取网页链接、规范API返回格式，覆盖日常90%的正则场景。

每个例子都有“步骤+解释”：比如验证手机号时，为什么要写^1[3-9]d{9}$？提取邮箱时，@前后的规则到底是什么？跟着做一遍，你会发现：原来正则不是“玄学”，而是能直接解决问题的“工具”！

不用再查零散资料，不用再怕碰到正则问题——这篇文章帮你从“看得懂符号”到“用得好正则”，真正把这个“职场效率神器”变成你的底气～

你有没有过这种情况？想验证用户填的手机号对不对，搜了个正则表达式复制过去，结果要么漏了177开头的号码，要么把12345678901这种假号放进去了；想从文档里提取所有邮箱，复制的代码要么把带下划线的邮箱漏掉，要么把“张三@李四”这种不是邮箱的字符串也抓进来——我去年帮朋友的电商店铺做用户注册页时，就踩过这坑，当时对着屏幕里的^、$、d这些符号，差点把键盘拍碎。后来才明白，不是正则难，是没人把“为什么要这么写”讲清楚。

正则不是玄学，先把核心逻辑掰碎了讲

很多人学正则的误区，是上来就记“验证手机号的正则是XXX”“提取邮箱的正则是YYY”，但根本不知道这些符号到底起什么作用——就像你抄了个菜谱却没学火候，换个食材就抓瞎。其实正则的核心逻辑就三层：元字符（零件）、量词（剂量）、分组/断言（技巧），把这三层搞懂，你自己也能写正则。

先讲元字符。元字符就是正则里的“小开关”，每一个都有明确的作用，比如^是“字符串开头”，$是“字符串 ”，d是“数字”，w是“字母/数字/下划线”，.是“任意字符（除了换行）”。我之前犯过一个超蠢的错：帮朋友验证手机号时，用了1[3-9]d{9}，结果把“13800138001abc”这种带尾巴的字符串也算成有效——后来才知道，少了^和$这两个“锚点”！锚点的作用是“锁定范围”，^1[3-9]d{9}$的意思是“整个字符串必须从1开始，接着是3-9中的一个数字，然后跟9个数字，最后结束”，这样才不会把假号放进去。

再讲量词。量词是“告诉正则要找多少个”，比如*是“0个或多个”，+是“1个或多个”，?是“0个或1个”，{n,m}是“n到m个”。举个实际例子：你想从“价格：¥123.45”里提取金额，要是用d+，会拿到“123”和“45”，但其实你要的是“123.45”——这时候得用d+.d{2}，这里的+是“1个或多个数字”，.是“转义后的点（因为.本身是元字符）”，{2}是“恰好2个数字”。我去年帮运营同学整理报表时，就用这个正则把几千条“¥19.9”“¥299.00”的价格都提取成了数字，直接导入Excel做统计，省了整整一天。

还有分组和断言，这是正则的“进阶技巧”。分组用()把部分表达式包起来，比如你想提取“2023-10-05”里的年、月、日，就用(d{4})-(d{2})-(d{2})，这样分组1是“2023”，分组2是“10”，分组3是“05”——我帮财务同学处理报销单时，就用这个分组把发票日期拆成了年、月、日，直接导入记账系统。断言更有意思，比如?=是“后面跟着某个内容”，比如你想提取“工资：5000元”“奖金：1000元”里的数字，用d+(?=元)，就能拿到“5000”和“1000”，而且不会包含“元”字——这个技巧我用在帮朋友的奶茶店统计日销售额时，把所有带“元”的金额都提了出来，比手动算快三倍。

为了方便你查，我整理了常用元字符和量词的对照表：

MDN Web Docs（Mozilla的官方技术文档）里明确说过：“理解元字符和量词是掌握正则的基础，不要跳过这一步直接记例子。”我深以为然——你要是连 d代表数字都不知道，抄再多例子也没用。

90%的日常场景，用这些例子直接套就行

搞懂逻辑后，接下来就是“实战”——我整理了职场里最常用的三个场景，每个场景给你直接能用的例子+背后的逻辑，你换个需求稍微改改就能用。

场景1：表单验证——别让错误数据进系统

不管是做网站还是小程序，表单验证都是躲不开的——你总不想让用户填个“12345678901”的手机号，或者“张三@李四”的邮箱吧？我去年帮朋友的教育机构做学员信息采集，用正则把身份证号的错误率从15%降到了2%，就是靠这几个例子：

这些例子不是我瞎编的——谷歌开发者文档里提到，“表单验证的正则要‘精准但不苛刻’”，比如允许邮箱里有下划线，因为很多用户习惯用“zhangsan_123@163.com”这种格式，你要是把下划线禁了，反而会把真实用户挡在外面。

场景2：文本提取——从海量内容里“捞”有用信息

做内容运营或数据分析时，你肯定遇到过“从1000条新闻里提取所有网址”“从采访记录里提取嘉宾提到的公司名”这种需求——手动做要疯，用正则分分钟搞定。比如：

我上个月帮媒体朋友整理采访记录，用“嘉宾提到的公司：(w+)”这个正则，从5000字的文档里提取了20个嘉宾提到的公司名，比手动复制快了整整一下午——关键是不会漏！

场景3：数据清洗——把“脏数据”变成“干净数据”

做Excel或者数据库整理时，你肯定见过“姓名：张三 年龄：25 电话：13800138001”“价格：¥123.45元”这种格式混乱的数据——正则就是“数据清洁工”，分分钟把这些乱码变整齐：

我上周帮电商运营同学清洗产品库存表格，用“[^d]”（匹配非数字字符）把“库存：500件”“库存：300个”里的汉字都去掉，统一成“500”“300”，直接导入库存系统——他们本来要花两天手动改，结果两小时就搞定了。

其实正则没那么难，你要是按我讲的逻辑先搞懂核心，再套这些例子，不管是验证手机号还是提取邮箱，都能搞定。我当年学正则时，也是从“抄例子”到“自己写”，现在帮朋友解决问题时，再也不用翻收藏夹里的“正则大全”了——你要是按这些方法试了，有问题随时回来找我聊，毕竟我踩过的坑，可不想让你再踩一遍。

元字符和普通字符有什么区别呀？

元字符是正则里有特殊意义的“小开关”，不是字面意思，比如d代表任意数字，^代表字符串开头，$代表字符串 普通字符就是字面本身的意思，比如“a”就匹配“a”，“1”就匹配“1”。比如验证手机号时用的d，就是元字符，要是直接写“0-9”那正则根本不认识，得用d才能让它知道“我要找数字”。

我之前帮朋友做电商注册页时，一开始把d写成“数字”，结果正则报错，后来才反应过来——元字符是正则的“专用语言”，得按规则用才行，不然就像跟外国人说中文，人家听不懂。

为什么验证手机号的正则要加^和$？

加这俩符号是为了“锁死整个字符串的范围”！我去年踩过超蠢的坑：帮朋友验证手机号时，用了1[3-9]d{9}，结果把“13800138001abc”这种带尾巴的假号也算成有效——后来才知道，没加^和$的话，正则会“睁一只眼闭一只眼”，只要字符串里有符合的部分就认，根本不管前后有没有多余内容。

^是“字符串必须从这儿开始”，$是“字符串必须在这儿结束”，加了之后^1[3-9]d{9}$的意思就是“整个字符串只能是1开头，接着3-9的数字，再跟9个数字，没别的内容”，这样才能真正挡住假手机号。

提取邮箱时，@前后的规则到底是什么呀？

@前面的“用户名”可以用字母、数字、下划线或者横杠，比如“zhangsan_123”“lisi-456”都算合法；@后面的“域名”规则差不多，但可以有多个“.”，比如“mail.qq.com”“info.company.com”这种多级域名也能匹配到。

比如摘要里提到的邮箱正则^[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(.[a-zA-Z0-9_-]+)+$，前面的[a-zA-Z0-9_-]+就是用户名的规则，后面的@[a-zA-Z0-9_-]+(.[a-zA-Z0-9_-]+)+就是域名的规则——这样既能覆盖大部分真实邮箱，又不会把“张三@李四”这种不是邮箱的字符串误抓进来。

数据清洗时，想去掉非数字字符该用什么正则？

可以用[^d.]这个正则，它能匹配“不是数字也不是点”的所有字符，然后把这些字符替换成空就行。比如你有“¥123.45元”“库存：500件”这种带多余文字的数据，用这个正则替换后，就能得到“123.45”“500”这种干净的数字。

我上周帮电商运营同学清洗库存表格时就用了这招——他们原本要手动改“库存：300个”“价格：¥299.99”这种数据，结果用[^d.]替换后，两小时就把几千条数据搞定了，比手动快了整整十倍。

正则有没有通用的“万能公式”？比如不管什么场景都能用的？

没有“万能公式”哦，但有“通用逻辑”——正则的核心就是“元字符（零件）+量词（剂量）+分组/断言（技巧）”，把这三层搞懂，你自己就能组合出需要的正则。比如验证手机号是“锚点（^$）+元字符（1、d）+量词（{9}）”，提取邮箱是“元字符（w、@）+量词（+）+分组（(.[a-zA-Z0-9_-]+)+）”，逻辑都是一样的。

我当年学正则时也总想着找“一键解决”的公式，后来帮朋友解决了几次问题才明白：抄例子不如懂逻辑——比如你知道d代表数字、+代表1个或多个，就算换个场景要提取订单号里的数字，也能自己写出d+这样的正则，比记100个例子管用多了。

YUANLEISVIP

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