AI 助手记忆系统设计：MEMORY.md 最佳实践

记忆系统是 AI 助手实现连续对话和个性化服务的关键。OpenClaw 采用文件化记忆设计，通过 MEMORY.md 和 memory/目录实现短期和长期记忆的分离管理。

MEMORY.md 存储长期记忆，包括用户偏好、重要决策、关键上下文等持久化信息。memory/YYYY-MM-DD.md 存储每日日志，记录当天的对话、任务、事件等临时信息。

记忆分类

有效的记忆系统需要对信息进行合理分类：用户信息（姓名、偏好、习惯）、项目信息（任务、进度、决策）、环境信息（设备、配置、上下文）、对话历史（重要交流、约定）。

分类存储有助于 AI 快速定位相关信息，提高响应质量。同时，分类也便于记忆的更新和维护，避免信息过载。

记忆更新策略

记忆需要定期更新以保持准确性。日常对话中的新信息应及时记录到当日日志，重要信息应定期整理到长期记忆。过时或失效的信息应及时归档或删除。

自动化记忆管理是发展趋势，AI 可以自动识别重要信息并记录，定期整理记忆内容，提醒用户确认或删除过期信息。

原文出处：OpenClaw 文档 | AI 记忆研究
发布时间：2026 年 3 月

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