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在很长一段时间内,市场始终将 GPU 和 AI 算力划上等号,然而随着 AI 行业步入由智能体驱动的强化学习时代,CPU 正逐渐演变为算力木桶效应下的新短板。

最新研究显示,在完整的 Agent 执行链路中,工具处理相关环节在 CPU 上消耗的时间占端到端延迟的比例最高可达 90.6%。

英伟达主动掏出 20 亿美元追加认购 CoreWeave 股票,部署 Vera CPU。英伟达已计划在下一代 Rubin 架构中大幅提升 CPU 核心数。

东吴证券指出,英伟达主动提升 CPU 权重,在长上下文与高并发 Agent 场景中,大内存 CPU 是承载海量 KV Cache 的最优容器

对话靠 GPU,执行靠 CPU

Agent 对 CPU 需求提升主要来自三方面:应用调度压力、高并发工具调用成为瓶颈,以及沙箱隔离抬升刚性开销。

国海证券指出,超大规模数据中心已进入升级周期,预计 2026 年服务器 CPU 出货量有望增长 25%。


📰 来源:36Kr | 作者:36 氪的朋友们

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