用AI为产品赋能情绪价值 — 关于使用价值、情绪价值与未来AI创新应用场景的思考

前言：这篇文章是我开始接触AI后，近两年的思考与心得，借助AI工具进行深度创作，最终形成了一篇文章，总字数15000字。这是一篇严肃的、有深度、有价值的文章，希望能够对您的工作提供一定的启发和参考。阅读全文预计需要20分钟，欢迎您读后在评论区留言点评。

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让我们从一个所有人都熟悉的场景开始。

你走进一家便利店，打算买一瓶矿泉水。货架上有十几个品牌，价格从两元到十几元不等。如果只考虑解渴这个最基本的功能，它们之间几乎没有任何差别——所有的水都能解渴，安全标准也都达标。但是这些水的售价相差数倍。有人拿了两元一瓶的，有人在货架前犹豫片刻后选了五元的，还有人专门买了十多元一瓶的进口品牌玻璃瓶装水。

这引出一个值得深究的问题：当产品的使用功能高度趋同时，究竟是什么决定了它们的价格差异？

这个问题不仅适用于矿泉水，也包含汽车、手机、家具、服装、餐饮、家电等几乎所有面向消费者的行业，都不同程度地面临同样的境况。经过多年实践观察和思考，我形成了一个核心判断，也是这篇文章的出发点：任何产品的价值，经过充分抽象之后，最终都可以归结为两个基本维度——使用价值和情绪价值。

两者的关系，使用价值决定了产品售价的底部支撑，情绪价值决定了产品售价的溢价空间。使用价值决定了用户“买不买”的问题，情绪价值决定了用户“买哪家、花多少钱买”的问题。二者共同影响了用户购买的决策过程。

研究产品使用价值与情绪价值之间的关系，既是一种分析框架，也是一种战略工具。最近一年时间AI大模型已经取得巨大的进步，成为所有企业都可以触达的新型生产力工具，这篇文章将触及一个新的前沿议题：如何用AI为产品赋能情绪价值？由于AI大模型是从2025年开始爆发式增长，所以这个议题比较新，前瞻性更强，而业内尚缺少大量成熟实践案例可供参考。

需要说明的是，本文更适用于消费类产品和服务（如快消品、汽车、电子产品、家居、服装、餐饮等）。对于药品、工业中间品、大宗原材料、重大工程建设等领域，情绪价值的作用会显著减弱，暂时不在本文的重点讨论范围内。

使用价值，指的是产品自身的功能、性能、质量等要素，在具体应用场景中解决实际问题、达成确定目标的实体价值。

一台空调的使用价值，是它能否快速制冷或制热，温度控制是否精准，运行噪音是否可接受。一部手机的使用价值，是它能否流畅运行，通话是否清晰，电池能否持久。一把菜刀的使用价值，是它能否利落地切割食材，握柄是否稳固，使用过程中是否顺手。

第一，可测量。空调制冷能力可以用匹数和能效比来标示，手机性能可以用屏幕大小与分辨率、存储容量、性能跑分来衡量，刀具的锋利度可以用硬度来量化。可测量，意味着使用价值是产品可以被客观比较的部分，这也正是它能够成为理性决策基础的原因。

第二，可比较。正因为可以测量，使用价值能够在同类产品之间横向对比。消费者通过查询产品技术参数、看专业评测、问朋友的使用感受，最终形成一个相对客观的判断。

第三，可替代。当两款产品的使用价值高度接近时，它们在消费者眼中就是可以相互替换的。两瓶都能解渴的水，两部都能流畅运行的手机，两个都能制冷的空调、两部同等价位的汽车——在解决基本需求这件事上，它们没有本质差别。可替代性正是当前国内市场深陷同质化竞争的经济学根源。当不同供应商都能把使用价值做到优秀时，仅凭使用价值难以构建差异化的市场护城河，而可替代则是所有商品使用价值的最终宿命。

情绪价值，指的是产品通过设计、体验、符号、叙事、社群等在用户心中唤起的情感反应、内心认同和意义联想，并在用户认知系统中转化为价值评估。它并不是一个笼统的概念，可以精细地拆为三个层次。

产品的形状、外观、配色、材质、触感、味道、交互时发出的声音等，这些通过视觉、触觉、嗅觉、听觉、摩擦感直接传递的信息，在用户还没来得及理性分析参数之前，就已经形成了“喜欢”或“不喜欢”的判断，形成了产品的第一印象，它是由人类感官激发的一种直觉。

汽车真皮内饰的细腻弹性，手机包装盒的开箱体验，饮料瓶身的造型、衣服材质手感和包装设计——这些投入瞄准的都是感官层面的情绪价值。它不是华而不实的表面功夫，而是产品触达用户并建立情感联系的第一步。这一步没迈出去，后面的使用体验和品牌认同都无从谈起。在用户与产品互动的真实场景中，产品往往需要提供多维度、多触点的感官情绪价值，合并构成了一个产品的总体感官情绪价值。

这是三个层次中最容易被忽视，也最具战略意义的一个。当一个产品的使用价值被充分兑现——手感舒适、操作流畅、精巧细致、声音悦耳、坚固耐用、反馈及时、不出差错——用户在使用过程中会逐渐自发地产生一种掌控感和轻松感，最终转化为一种内心愉悦的“爽感”，这种爽感不是广告渲染出来的，而是从产品自身的表现中生长出来的。

一部手机在手指滑动时屏幕的响应，一个APP应用点击后的界面跳转，一个电动刮胡刀捏在手里的贴合感，一副耳机塞进耳孔的舒适感，一部汽车油门加速的推背感——这些体验，本质上是使用价值在“上手”状态的完美实现。当产品使用功能被厂家设计得足够好，用户在使用时甚至意识不到产品的存在，他只专注于正在完成的事情，而产品顺滑地陪伴其中。——这种从使用体验中生长出来的愉悦，可称为“使用的情绪价值”。它是由使用价值制造与延伸出来的情绪价值，也是连接产品两个价值维度的核心桥梁。它的意义在于：企业可以不依赖讲故事和做品牌，而是通过卓越的工程设计和用户体验设计，直接从使用价值中生长出情绪价值。当产品做到极致，用户很久之后可能会忘记具体的产品，而无法忘记这种感受。用极致的优秀产品来创造情绪价值，这条路是当前中国制造业难度较小、容易走通的路。

产品在长期使用和品牌持续传播的过程中，逐渐被赋予超越功能本身的意义，成为用户表达身份、态度、价值观、认同感和生活方式的符号。用户购买的，不再是一个工具，而是这个工具所代表的“我是谁”、“我相信什么”、“我在哪里”、“我的同类是谁”、“我爱和追求什么”。

耐克不只是一双运动鞋，它代表的是“大胆去做、超越自我”的竞技精神。苹果也不只是一部电子设备，它代表的是对简约美学和创造非凡的追求。农夫山泉不只是一瓶水，它代表的是对天然和健康生活方式的认同。

意义层面的情绪价值形成最慢，需要品牌方长期、持续的投入和一致的表达。但一旦建立起来，它也是最牢固的护城河——用户对意义的认同，不是技术参数比较和低价竞争就能轻易动摇的。

1.3 使用价值与情绪价值的关系

使用价值和情绪价值并不是两个独立的、可以简单相加的“组件”。它们更像是同一个产品在用户心智中的两种相互独立又叠加的量子形态。当用户上手使用一件产品时，产品功能参数并不会单独陈列在用户脑海中，而是融入到整体感受之中。反过来，产品在感官层面的吸引力和品牌认同，也不会脱离产品的实际功能而独立存在。

二者的关系可以概括为：使用价值是载体，情绪价值是体验的转化和意义的延伸。使用价值回答“能不能用”，情绪价值回答“爱不爱用”。载体意味着，如果没有足够的使用价值作为基础，任何情绪价值都是空中楼阁。体验转化和意义延伸意味着，当使用价值被做到足够好、并与用户产生正面互动时，情绪价值就会自发地生长出来。

这里需要做一个说明，\”使用的情绪价值\”恰好处于二者的交融地带，它从使用价值中生长出来,但其本质是情感和情绪,因此归类为情绪价值。二元结构是一个分析框架而非绝对分类,其价值在于提供清晰的分析视角,帮助我们理解产品价值的构成和创造方向。

有了使用价值和情绪价值两个分析维度，下一步需要回答的问题是：消费者在实际购买过程中，如何评估这两种价值并做出选择？

2.1 直觉系统与分析系统的并行协作

认知心理学研究揭示，人类大脑在处理外部信息时，并不是依赖一个单一的、统一的分析中心，而是至少有两套平行的评估系统在同时工作。

一套是以大脑杏仁核、伏隔核等边缘系统为核心的直觉评估系统。它的特点是反应速度极快，在几毫秒时间内就能对外界刺激做出“好”或“坏”的情感标注，几乎不需要消耗认知资源。这套系统对产品呈现的感官信息——外观、颜色、声音、气味——高度敏感，是用户“第一印象”的神经基础。

另一套是以背外侧前额叶皮层为核心的分析评估系统。它的特点是反应速度相对较慢，需要消耗认知资源进行逻辑推演和比较判断。这套系统负责处理产品的功能参数、性能指标、价格等理性信息，构建用户对产品使用价值的评估。

理解这两套系统关系的关键在于：它们不是依次轮流启动的。直觉系统不会因为分析系统开始工作就停止运作，反过来也一样。它们在实时地、并行地处理同一件产品的不同信息流，然后通过某种相互协调机制达成一个整体的价值判断。

2.2 决策过程中的价值权重切换

将这两个系统与使用价值和情绪价值两个维度结合起来，消费者完整的决策过程就可以被清晰地描述为三个阶段。

在信息过载的消费环境中，任何产品首先必须通过一个残酷的考验：能否在几秒甚至更短的时间内，捕获用户的注意力。在这个阶段起决定性作用的，是感官层面的情绪价值。用户看到一个产品的第一眼——它的造型、颜色、味道、光泽、质感、陈列方式等——直觉系统会在一瞬间完成了“继续看、仔细看”还是“跳过、下一个”的判断。

这个判断不涉及任何深层理性分析，但它决定了后续所有理性评估是否继续发生的可能性。如果一个产品没有通过直觉系统的初筛，使用价值再高也很难被纳入候选清单。这就是情绪价值在决策入口处扮演的看门人角色。深刻认识这一点是至关重要的。

当产品成功进入了用户的注意力范围，大脑逻辑分析系统开始介入。用户会查看产品的功能参数，阅读技术评测文章，浏览使用者的大量反馈，比较它与同类产品在性能和价格上的差异。这个阶段评估的核心，是使用价值。

使用价值在这个阶段扮演的是资格门槛或筛选的角色。用户会在心中形成一个最低可接受标准：功能和材质必须达到某个要求，质量不能低于某个底线，价格必须落在预期范围之内等。达不到基本门槛或者无法满足约束条件的产品，无论外观设计多好看、品牌多有调性，都会被排除在最终候选名单之外。

当筛选出几个产品都能满足用户的使用价值门槛之后，决策就进入了最终阶段。在这个阶段，情绪价值重新成为决定性的力量。直觉系统开始综合比较几个候选产品的感官吸引力、使用过程中的体验预期、品牌所承载的意义和身份认同。哪一个更能唤起用户的正面情绪，哪一个更能与用户的自我认知产生共鸣，哪一个就最终被放进购物车。

正是在这个意义上，可以形成一个核心判断：使用价值决定买不买，情绪价值决定买哪个。

2.3 产品售价的结构：基本盘与溢价空间

基于上述决策过程的分析，一个产品的售价结构，可以清晰地分解为两个部分。

第一部分是由使用价值决定的基本盘。它是同类产品使用价值的市场均价水平决定的。一台空调如果制冷能力和能效水平与市场主流产品持平，它在这个基本盘上就没有太多上浮空间。基本盘是产品售价的底部支撑，它决定了产品在竞价时不可能跌破的价格底线。

第二部分是由情绪价值决定的溢价空间。超越基本盘，用户愿意多付多少钱，取决于产品能够提供的情緒价值有多强、有多深。感官吸引力、对产品材质和制造工艺精度的认同感、产品使用过程中的愉悦感、品牌带来的身份认同等等，这些种种因素共同叠加起来，决定了最终的溢价幅度。一个产品可以附加多种情绪价值，情绪价值的总额越高，用户可以接受的溢价就越大，产品最终的市场售价就越高。

最典型的就是豪华汽车市场，豪华汽车也分为一线豪车和二线豪车，奔驰、宝马是一线豪车，而凯迪拉克、英菲尼迪属于二线豪车。硬件配置近似的情况下，奔驰、宝马的售价要比二线豪车价格贵几十万。

这就是本文第二个核心逻辑：使用价值支撑了同类产品售价的基本盘，情绪价值总额带来产品售价的个性化溢价空间。情绪价值越高，产品售价中的溢价部分就可以越高，总的售价就越贵。

谈到生产力，我们习惯性地想到制造能力、生产效率、技术工艺——这些都指向使用价值。但值得追问的是：生产力的最终目的是什么？

答案是创造经济价值和竞争优势。从这个角度看，“在市场价值链中获取最大利润的能力”本身就应当被视为生产力——而且是更高层次的生产力，因为它决定了前一种生产力所创造的成果，最终能以什么价格被市场接受。生产力有两种，一种解决“能不能”，一种解决“想不想”。换句话说，使用价值让产品因被使用需要，情绪价值让产品被渴望而需要。后者比前者更稀缺，也因此带来更大的溢价空间。

3.2 情绪价值为何是更高层次的生产力

第一，溢价创造能力更强。在一个品类中，使用价值趋同的产品售价趋近于边际成本，各家供应商产品的同质化越高，行业平均利润率就越低。而情绪价值强的产品却能持续获取远高于成本的溢价。一部售价七、八千元的苹果手机和一部两千元的品牌手机，物料成本差距可能不足两千元，多出来的溢价几乎全来自情绪价值——精致的设计、流畅的体验、品牌身份认同等。情绪价值不是产品的加分项，它本身就是一种高层次、高质量的生产力。

第二，边际效用规律的指引。当产品使用价值趋于同质化，继续在这个方向追加投入的边际产出是递减的。一个8000ma电池的手机，和一个6000ma电池的手机，用户感受到的差异远小于它们在技术实现上的差距。而情绪价值上的投入，其边际产出可能要高得多。当所有产品都能“高效运行”，激发用户“心动”与“渴望”就成了最稀缺的生产力。

第三，微笑曲线的实证。全球产业分工格局早已表明：制造环节主要围绕产品使用价值布局，利润最薄；品牌、设计、营销、渠道等环节主要围绕情绪价值布局，利润最厚。微笑曲线展示出价值结构的核心规律——曲线两端的高利润区域都是情绪价值的阵地。

第四，资产化能力更强。情绪价值不是成本，而是投资回报率最高的生产力投资。使用价值的优势是脆弱而短暂的——一条更先进的生产线、一项更高效的工艺，竞争对手只需追加固定资产投资就能拉平竞争均势。但品牌心智资产一旦建立，它的存续时间和抗风险能力远超任何单一产品的功能优势。全球高市值上市公司，持有品牌的价值超过其有形资产净值，这个差额的本质，就是情绪价值长期积累形成的心智资产。

在厘清了价值结构、消费者决策机制、情绪价值的高维生产力属性后，一个商业问题就浮现出来：企业应该如何系统性地创造和提升产品的情绪价值？经过大量案例观察和深度思考，我们认为企业可以沿着两条既相互独立又互为补充的路径来展开。

4.1 路径一：通过卓越的使用体验生长情绪价值

第一条路径的核心思想是：最好的情绪价值，有时不需要刻意“做”出来，而是可以从极致的使用价值中自然生长出来。

当一个产品在外形和功能层面被设计得足够好，拿在手里非常顺手，操作流程顺畅无碍、信息反馈及时清晰、使用体验舒适自如，坚固耐用不易损坏，用户在使用这个产品的过程中，不需要任何额外的品牌故事渲染，就会直接产生积极的情绪回应。这种情绪一小部分是被“灌输”进来的，更多部分则是用户在使用产品过程中自发“生成”的。

这一路径有三个核心要素，需要企业在产品设计阶段重点关注。

第一，降低使用摩擦。用户使用产品的每一个步骤，如果存在卡顿、困惑、需要额外查阅说明书、脆弱易损等情况，就会产生情绪损耗。每一次微小摩擦，都在消耗用户的耐心和好感。反过来，把产品设计得足够直觉化，让用户几乎没有任何学习成本就能顺畅使用，坚固耐用不易损坏，本身就是一种善待用户的方式。

第二，优化操作反馈。人在操作任何工具时，都在潜意识中期待一种“回应感”。按下按钮时清脆的咔哒声，滑动屏幕时恰到好处的跟手感，完成任务时清晰的完成提示、空气悬挂在颠簸路面行驶的平稳感，——这些看似微小的细节，构成了用户在使用产品过程中持续的正面情绪输入。操作反馈的设计，是使用价值向情绪价值转化最直接的通道。

第三，赋予掌控感。最优秀的产品体验，往往不是让用户觉得产品有多强大，而是让用户在使用过程中感觉自己很有能力。例如，手机拍照算法足够智能，用户只需按下快门就能拍出很多好照片，用户感受到的不是芯片算力的强大，而是“我拍照水平很高”的满足感。

这三条可以归纳为一个简单的公式：【卓越的产品设计与极致工程实现】 ＋【符合直觉的交互设计】→产生【极低摩擦的流畅体验】→ 触发用户大脑【释放多巴胺】→最终形成【高度的爽感】这一情绪价值。

这条路径的优势在于：它不需要依赖庞大的市场预算去讲述品牌故事，也不需要漫长的品牌资产积累。它是一件根植于产品设计的内在的事情。当一个产品的使用体验足够出色，产品自己就会产生口碑传播。而口碑，是最有说服力的广告。

4.2 路径二：通过符号和意义赋予构建情绪价值

第二条路径是大家都熟悉的方法论：通过品牌叙事、视觉体系、用户社群和文化符号的构建，为产品赋予超越功能层面之外的意义。

它的核心原理是：让产品不再只是一个工具，而是成为用户表达“我是谁”、“我相信什么”、“我爱和追求什么”等意识的载体。

这条路径的操作可以沿着以下三个方向展开。

第一，建立清晰且一致的品牌叙事。品牌叙事是对品牌信念、价值观和使命的持续、系统的表达。它需要回答这些问题：这个品牌因何而存在？它相信什么？它希望与怎样的人同行？品牌叙事一旦建立，就需要在所有用户接触点上保持一致——从产品包装到广告画面，从线下门店到社交媒体内容，从创始人与高管演讲到基层销售与客服的话术语气。

第二，构建用户社群文化。当用户群体因为使用同一个品牌的产品而彼此产生认同和联结时，情绪价值就获得了社会关系维度的加持。用户在社群中找到了\”同类\”,这种归属感本身就是强大的情绪价值。哈雷车主会，小米手机早期的发烧友社群，奔驰车主俱乐部，始祖鸟的山地户外俱乐部——这些社群对品牌价值贡献巨大，不是因为用户在里面讨论产品功能，而是因为他们找到了一群像自己的“同类”。

lululemon的故事恰好说明了这条路径的力量。它从一条瑜伽裤出发,构建起了一个覆盖全球的运动社群文化。它的核心做法不是传统广告投放,而是\”大使计划\”——每家门店都会在本地招募热爱运动的社区领袖,委托他们组织免费的瑜伽课程、跑步活动、健身训练。用户来到lululemon的门店,不只是来买一条裤子,而是来参加一场运动、认识一群志同道合的人。当用户穿着lululemon的产品和一群\”同类\”一起运动时,这条裤子就不再只是一件运动装备,而是一个社群身份的标识。这种社群营销的效果显而易见:一条瑜伽裤售价千元以上,产品溢价远超行业平均水平,但用户依然趋之若鹜。因为用户购买的不只是一条裤子,而是\”我属于这个特殊群体\”的归属感和\”我追求这种生活方式\”的身份认同。

第三，赋予产品文化符号属性。当产品持续出现在某个特定文化场域或特定价值观体系中时，它会逐渐吸收和承载这些文化意义。苹果产品与时尚优雅的关联，华为品牌与“自强不息、国产自主可控”的关联，格力电器与“掌握核心科技”的关联，这些品牌形象都不是一朝一夕建成的，但一旦建成，品牌就拥有了不随产品生命周期而波动的长期资产。

需要强调的是，通过创造卓越使用体验生长情绪价值、通过符号和意义赋予构建情绪价值，两条路径并不互斥，而是相辅相成。最坚固的品牌护城河是由两条路径的同时推进而建成的。

当一个产品既有扎实舒心的使用体验，又有清晰的意义表达，那么它就构建了一个自我强化的价值闭环。这种价值闭环一旦形成，竞争对手很难通过单一维度的模仿和打价格战手段来击穿。参数可以被追赶，故事可以被抄袭，但用户心智中经过长期磨合形成的整体价值认同是无法被快速复制的。

五、同质化竞争的根源与产品破局方向

如果要用一个核心矛盾来概括当前中国制造业面临的问题，那么可以给出这样的诊断：大量企业在产品使用价值维度上进行了极致投入和竞争，却在建立情绪价值维度上长期缺位。

过去几十年的产业发展路径塑造了这种竞争惯性。中国企业极其擅长在生产制造环节精进：优化供应链管理、引进先进设备、持续改进工艺、提高产品精度参数表等。这种聚焦使用价值的策略，在增量市场阶段是最有效的。但当经济增长变慢，市场存量竞争与增量竞争共存，使用价值的增量边际效果持续收敛，大量企业就不得不陷入价格内卷，通过降低精度、持续降价、自我压缩利润来争夺订单，直到利润空间被压缩到企业经营难以为继的地步。

造成这个困境的一个重要原因，是企业主要精力和资源只聚焦了使用价值这一件事情。

破局的方向是在保有使用价值竞争力的前提下，系统性地补齐产品的情绪价值这块拼图。

具体而言，中国企业可以从以下三个方向布局。

第一，在产品工业设计阶段，把用户的使用体验作为产品定义的核心指标。这意味着在新产品立项之初，就要明确回答这个问题：我们希望用户在拿起、打开、使用、放下产品的一整套流程中，经历什么样的感受？

第二，在品牌定位上，开始认真思考品牌代表了什么，并把它系统地贯彻到全部用户触点中。这不是做广告的问题，而是品牌的价值观和故事，在用户心智中到底代表着什么独特的、有吸引力的意义。

第三，在内部组织上，将情绪价值创造纳入产品研发团队的考核体系。如果产品团队的KPI仍然只围绕功能、性能、成本、参数和良品率转动，情绪价值只会永远停留在愿景层面，无法真正落地。所以，需要完善产品团队的人员结构和能力结构，纳入创造情绪价值的人员和能力。

5.3 将情绪价值纳入产品研发规划

这里需要先确立一个核心认知：情绪价值不是营销环节的事后包装，而是研发环节的前置设计。情绪价值不能在产品出来后依靠营销团队“画蛇添足”，而应该由研发团队在产品定义阶段就写入产品内核。极端情况下，甚至要围绕情绪价值为核心，来设计和配置产品的使用价值。

当下绝大多数企业的产品研发流程，是一套围绕使用价值的开发体系：功能定义、性能指标、成本控制、质量检测，每个环节都在围绕使用价值服务。这套体系有一个结构性盲区：它无法回答“用户在使用过程中应该经历什么样的情绪体验”这个关键问题。

把情绪价值纳入研发计划，需要在四个环节做出调整。

第一、立项阶段，明确产品应该提供的情绪价值目标。除了定义产品要解决什么功能问题，还要定义它要给用户带来什么情绪体验——安心、愉悦、自信、身份、归属感、被尊重？这个目标必须像功能技术参数一样，被写进产品定义文档。

第二、团队配置上，补充塑造情绪价值相关的专业能力。交互设计师、用户体验研究员、色彩与材质专家、品牌专家——这些人加入产品研发，是把情绪价值从理念变成现实的必要条件。

第三、考核体系上，把情绪价值指标和功能参数指标放在同等位置。考核标准如果只测“跑分”，团队就只会优化“跑分”。情绪价值必须成为产品团队的核心目标和考核指标。

第四、测试环节上，增加情绪体验维度的评估。产品测试不仅要验证功能满足，还要测量用户在使用过程中有没有感觉？——用户拿起产品的第一瞬间有没有愉悦，完成任务后有没有满足，长期使用有没有产生依赖和认同。

5.4 情绪价值的可量化评估方法

如果情绪价值要真正纳入企业的产品研发和考核体系,一个绕不开的问题是:它怎么测量?

这确实是情绪价值创造中的一个关键难题,但并非无解。随着技术工具的进步,情绪价值测量已经建立越来越成熟的量化手段。

在感官层面, 可以通过组织新用户试用体验活动，捕捉用户的注意力分配和即时情感反应来评估。具体手段包括眼动追踪(记录用户看到产品时眼睛落在哪里、停留多久)、面部表情识别(捕捉用户看到设计方案时的即时情感反应),以及A/B测试(将不同设计方案同时展示给目标用户,用数据比较情感效果)。

在使用过程层面, 我们可以记录用户操作过程中的情绪变化来评估。用户情绪量表可以在用户完成操作任务后量化统计他们的情绪状态;更精细的做法是在测试全程记录情绪曲线,精确定位哪个操作步骤让用户感到愉悦,哪个步骤出现了\”情绪低谷\”——这些数据直接指向产品优化的方向。

在意义和品牌层面, NLP情感分析技术可以自动处理海量的用户评论和社交讨论,提取情绪倾向和关键词;NPS(净推荐值)和品牌联想测试则从不同角度反映用户对品牌的情感态度和意义认知。

几种测量方法中，NLP情感分析（处理用户评论）的成熟度高、门槛低、成本极低（几十元即可跑完数千条评论），推荐作为起点。情绪量表与用户自我报告的成熟度较高、无需硬件，但依赖用户回忆，适合中小规模测试。“眼动追踪与面部表情识别”则需要仪器，设备成本高，受环境限制较高影响，企业自己一般做不了，最好与专业研究机构合作。

情绪价值的量化确实比使用价值更复杂,大型企业可以聘请专业机构提供服务，但对于中小企业来说仍然困难重重。然而，建立情绪量化测量体系又是一个必由之路，必须要突破。有一个办法是“内部试验与求助AI大模型”相结合，反复测试刻意练习，从错误结果中找到正确路径。企业必须过了这一关，才能让企业将\”创造情绪价值\”从一句口号变为可管理、可考核、可迭代的系统工程。没有量化测量就没有管理,无法管理就无法取得确定性的结果和持续改进。

6.1 AI应用被忽视的战略盲区

过去两年“AI+”在产业界的落地方向非常清晰：提升效率、降低成本、优化流程、增加产能。制造业用AI做质检提升良品率，电商用AI做客服降低成本，互联网用AI做内容审核和广告推荐。这些应用的共性特点是聚焦如何用AI降本增效”，却很少有企业思考 “用AI怎么做得产品让人心动”，也几乎没有企业把“用AI为产品创造情绪价值”作为战略议题来认真对待。

这种普遍的忽视并非偶然，背后有三重原因。

第一，认知惯性。过去几十年，中国制造业已建立了全球瞩目的竞争优势，也形成了一种根深蒂固的路径依赖——对使用价值的认知深入骨髓。任何新技术出现，第一反应永远是“它能提升多少精度、提高多少效率”，很少有人追问“它能创造多少用户渴望”。

第二，可量化性差异。使用价值的提升是立竿见影且可以精确度量，这些数字能清晰写入报告，向投资者和管理层证明投入的合理性。而情绪价值的回报周期更长，效果也很难用一个数字来概括。这种可量化性差异，让管理者的资源分配天然地倾向使用价值端。

第三，组织惯性。多数企业的组织架构和考核体系，是围绕使用价值优化搭建起来的。技术工程师、生产管理者、供应链专家占据决策核心，而用户体验设计师、交互设计师、品牌策略专家这些与情绪价值直接相关的专业人才，往往处于组织边缘。当所有企业资源投入都聚焦用AI降本增效时，降本增效就不再是竞争优势，而是入场券。AI越深挖使用价值，就越会让整个社会陷入更深的内卷。

但反过来看，认知的盲区，就是竞争的机会。当整个行业都在卷使用价值，那么被集体忽略的情绪价值，恰好藏着最大的市场红利。

6.2 AI是创造情绪价值的加速器

以前创造情绪价值高度依赖专业人才的创造力。外观设计靠设计师，品牌故事靠策划和文案。这些工作的共同点是：产出效率低、反馈周期长、高度依赖个人经验、审美判断、灵感，不确定性大。正因如此，创造情绪价值在过去被认为是大品牌厂商的游戏，他们有充足预算组建庞大的设计团队，招聘高级人才，反复试错，持续投放。

但今天AI大模型开始打破这个格局，在创造情绪价值工作中可以从四个方面发挥重要作用。

第一、方案策划与建议。AI大模型已经学习了人类大部分知识和数据，可以基于产品品类、目标用户、竞争格局分析，就“如何为产品创造情绪价值”提出思路和方向，从更广的维度发现可能被忽视的机会。不同品牌大模型的推理思维也存在显著差异，可以使用多个AI大模型来帮助设计策划方案，并让他们互相讨论，自行完善，达成结论。

第二、外观与交互设计。AI多模态大模型可以快速生成大量视觉方案、交互原型和CMF搭配（色彩Color、材料Material、工艺Finishing），一个典型工作流是:输入产品品类、目标用户画像、市场竞品分析数据，AI大模型在短时间内生成数十甚至上百组方案，设计师从中筛选并给出反馈，AI再基于反馈进行定向优化。设计师的角色从执行者转变为策展人，从AI的方案库中筛选、组合、重构、打磨出最优解。AI的真正价值不在于定义什么是美，而是一个下午时间里创造出一千份关于美的方案供我们选择。

第三、故事内容创作。AI大模型能高效生成品牌故事框架、产品文案初稿、海报创意方向、社交媒体脚本等，大幅压缩从创意到初稿再到成稿的时间，让创作者把精力集中在打磨和判断上。

第四、用户情绪洞察。AI大模型可以对用户评论、社交讨论、使用行为等数据进行高频次、多维度的大数据分析，帮助团队更准确、更实时地理解用户的情绪需求和痛点，为产品迭代和营销调整提供方向。

6.3 在新产品研发流程中嵌入情绪价值管理

由于\”用AI为产品赋能情绪价值\”是一个全新的思维框架,目前业界尚无成熟的实践案例，所以这里只做一些工作模拟。

第一、情绪需求洞察。研发团队可将京东、淘宝、拼多多等电商平台上同品类产品的用户评论、社交讨论、负面评价与投诉反馈输入AI系统。AI通过情感分析模型对每条评论进行情绪标签分类、分组聚合,输出一张\”用户情绪需求图谱\”——发现用户对本类产品的功能不满意、使用摩擦、高发故障等情绪痛点。

第二、情绪价值目标设定。 将用户情绪需求图谱与竞品的产品功能、品牌定位、市场策略、营销推广活动等输入AI大模型，AI可生成\”情绪价值方向建议清单\”，例如“尊贵感、掌控感、惊喜感、舒爽感”等方向,研发团队找出用户最喜爱的爽点与最讨厌的痛点，并与品牌定位进行匹配和排序，并在此基础上进行选择和组合，确定产品的情绪价值目标。

第三、情绪价值方案生成。围绕选定的情绪价值目标，让AI大模型生成产品设计方案，例如外观材质、产品造型、颜色组合、个性化声音等。设计师从AI设计方案库中筛选、组合、打磨,形成3到5个候选方案。

第四、情绪体验测试。将候选方案制作成产品原型,邀请目标用户体验，并对用户试用过程进行录像。AI分析三类数据:面部表情识别用户上手时\”唤醒→回应\”瞬间的情感反应;语音情感分析处理用户测试的口头反馈;测试结束后请用户填写SAM情绪评估表，进行汇总和评分。最终形成每个候选方案的\”情绪曲线图\”,准确定位\”情绪高点\”和\”情绪低点\”。

第五,持续监测与迭代。 产品上市后,AI大模型持续监测用户在电商平台的购买评价，和社交讨论中的情绪变化,当发现新情绪需求或对产品不满意的信息时,自动反馈给研发团队,用于下一代产品定义和当前产品设计迭代优化。由此形成\”洞察→创造→测试→迭代\”的AI赋能产品情绪价值闭环。

需要明确的是，AI在整个流程里的角色是生产力工具和效率加速器，而不是决策替代者。AI弥补的不是人类想象力的上限，而是大幅度提升想象力的产能。它能极大压缩从初步设想到设计原型的周期，让团队有更多机会去尝试和比较不同的方案，降低试错成本。但最终判断哪个方案更好、哪个方向更对，仍然来自专业研发人员对用户的深度理解和对市场的长期体感。AI提供选项，人做选择。

一句话总结：用AI提升效率，可以让产品研发跑得更快；用AI提升情绪价值，可以让被研发产品跑对赛道。

6.4 企业启动AI赋能情绪价值的最小可行路径

市场上产品千千万，\”用AI为产品赋能情绪价值\”是一个宏大的命题,实施起来难度不小，不可能一步到位。对于愿意尝试、开展行动的企业,下面提供一个三步走的最小可行路径。

第一步：提供两个参考方案。方案1是对市场上各主流品牌的产品在各大电商平台的用户评论区做一次7天或15天数据采集，形成用户情绪数据库。然后使用国内外主流大模型，对采集数据进行情绪洞察分析，输出分析结果。

方案2是给团队布置一项任务，要求每个产品经理、销售经理、客服经理搜集用户反馈信息，下周组织一次产品会，要求每人带来“3条用户最愤怒的差评”和“3条最惊喜的好评”，将这些评论汇总，现场输入几个主流大模型（如ChatGPT、Claude、通义千问、DeepSeek等），提示词为：“你是用户情绪分析专家，请分析用户评论中隐藏的情绪需求，并归纳为3个正面情绪价值关键词，和3个负面情绪价值关键词。”AI大模型仅需3-5分钟就可以输出结果，然后参会人员用30分钟讨论：我们的产品是否面对同样的问题，下一次产品迭代，能针对哪个关键词做出改进？

这一步的目标不在于得到完美结论,而在于能让产品研发团队第一次\”看见\”用户的情绪数据。这项工作不需要庞大的技术投入,仅需组织实施。目前主流大模型已基本都具备了情感分析能力，差别只是能力强弱。所以只需把国内外主流大模型全部跑一遍，将大模型输出的分析结果博采众长，取其精华，就可以形成一份产品情绪价值分析报告。

第二步： 在下一个新产品立项时,在产品定义文档中增加一条\”情绪价值目标\”刚性目标：\”我们希望用户在使用这个产品时感受到____\”。把这句话写进文档,和功能参数放在一起。这一步目的在于开始改变产品研发团队的思维习惯——从只看功能参数,到同时关注用户的使用感受。

第三步： 在下一次产品测试中,增加一个\”用户情绪体验\”的评估维度。可以是一次简单的用户访谈,也可以全程录像，然后用AI辅助分析用户测试中的面部表情和语言情感。这一步的价值在于让团队第一次拿到直观的\”用户使用情绪数据\”,开始积累经验。

这项工作不需要一步到位，而是循序渐进，贵在坚持，从一个最基础动作开始,在实践中建立认知、不断积累经验、积累用户情绪价值数据库，提升使用AI大模型的能力，增强AI在产品情绪价值创造中的作用。

6.5 AI赋能产品情绪价值的风险与应对

任何工具都有其局限性和风险，AI大模型也不例外。正视这些风险,可以让企业更清醒、更有效地使用AI工具，同时规避其中的“坑”。

风险一：AI可能制造\”精致的平庸\”。 AI生成的情绪价值方案可能在技术上非常完美,但缺乏真正打动人心的灵魂触达。AI擅长在已知知识的维度上做优化,但难以产生突破性的创意，这恰恰是AI的盲区。

应对策略： 确立\”AI规模化做初稿,人做精品选择和灵魂注入\”的原则。AI负责生成大量方案和优化已知维度,专业人员负责在最终方案中注入有突破性的创意判断。可能最终方案中那个让人\”灵魂一震\”的设计细节,大概率不是AI生成的,而是人坚持保留的。

风险二：\”情绪价值的同质化\”内卷。 当所有企业都开始用AI生成精致的视觉方案、撰写品牌故事、分析用户情感时,情绪价值本身可能面临同质化。如果每家企业的AI都在分析同样的数据、生成同样风格的方案,那\”用AI创造产品情绪价值\”本身就可能成为新一轮内卷的起点。

应对策略： 深刻理解和认知 \”AI是工具,不是壁垒\”。真正的差异化来自企业对目标用户的独特理解和长期积累的品牌洞察。企业应将AI节省下来的时间和资源,投入到更深度的用户研究和更长期的品牌建设中。将AI跑得更快所节省出来的时间,用来让企业抢先一步，走在前面，走得更远。

风险三：情感洞察的伦理边界。 有一个基础认知：AI自身没有伦理。企业和人在社会上生存，受到法律、道德、公序良俗、规章制度的约束。而AI大模型生存在数据空间里，几乎完全不受人类社会规则约束，没有边界和底线。所以AI对用户情绪价值数据的分析洞察，以及提供的对策，可能越过社会伦理边界，引发道德争议。例如，企业有意识、有计划地引导AI大模型利用某种恐惧、焦虑等负面情绪，设计市场商业营销方案。其中国内最常见的场景，是利用老年人的衰老、疾病焦虑，设计销售方案和话术，向仅有退休金收入的老年人销售各种高价保健品牟利。

应对策略：考虑建立企业内部的\”AI应用伦理准则\”,企业的价值观和发展目标是为用户创造幸福和价值，而不是毫无底线、不择手段的赚钱。但是如果企业价值观就是不健康的，那么大概率可能会发生AI大模型被用来作恶。

AI赋能情绪价值的最大机遇在于，当所有企业都开始用AI做同样的事情,谁能先做出\”让人心动、让灵魂震颤\”的产品,谁就拿到了未来世界的入场券。我们讨论AI赋能产品情绪价值的风险，不是否定AI技术,而是为了更清醒、更有底线地使用这一工具，坚持走正道。

七、结语：从\”被需要\”到\”被渴望\”

回到文章开头的场景：货架上有十种不同品牌和包装的矿泉水，功能几乎一样，价格相差数倍，为什么有人选择价格更高的？用本文框架来看，答案就变得清晰了：商品售价差异不是来自使用价值差异，而是来自产品给用户带来情绪价值的差异。很多消费者最终选择被内心情绪价值所指引的那个。

本文可以简化凝聚为三个核心判断：

第一，任何产品的价值，经过充分抽象之后，都可以归结为使用价值和情绪价值两个维度。使用价值是产品被市场接纳的基本门槛，情绪价值是产品实现差异化和获取溢价的战略杠杆。情绪价值是一种更高层次的生产力，它能够创造产品的溢价，建立更强大的竞争护城河。把情绪价值看作成本是一种误判，它恰恰是投资回报率最高的生产力投资。

第二，消费者的决策过程，是对使用价值和情绪价值的综合评估过程。使用价值决定了产品售价的基本盘，情绪价值决定了产品售价的溢价空间。产品输出的情绪价值越高，溢价空间越大。在当前经济增长放缓、市场趋于存量竞争的时代,企业应在维护使用价值竞争力的基础上,有意识地、系统性地探索如何为产品赋予情绪价值，让产品能向用户输出情绪价值。这是跳出同质化竞争和价格内卷的重要出路。

第三、当前AI大模型的产业应用几乎全部集中于使用价值，“用AI为产品赋能情绪价值”是一个被忽视的战略盲区，也是巨大的战略机遇。使用价值让产品被需要，情绪价值让产品被想要，能唤醒用户内心的渴望，让产品获得收入溢价和超额利润。谁能先用AI技术做出“让人渴望”的产品，谁就能掌握未来AI大时代的市场钥匙。

以上三个判断,指向同一个方向：用AI为产品赋能情绪价值,是中国制造从\”满足需要\”升级为\”创造渴望\”的重要方法论和关键路径,也是每个产品研发团队在AI大时代里无法规避的战略选择。

全球主流AI大模型已经学习了人类几千年积累的知识。在当前阶段， AI已经成为今天看得见、摸得着、用得上、高价值的新质生产力。企业将AI工具引入产品开发、品牌建设等环节，已经具备较成熟的条件。

中国拥有全球最好最强大的制造业体系。过去三十年，中国制造做出全世界最便宜的好东西。未来三十年，中国制造需要做出让全世界最渴望的好东西。这是一条从“制造优势”迈向“价值创造优势”的升级之路，AI是这条路上最高效的加速器。把产品做好了是优秀；把产品做得让人渴望，则是卓越。

随着AI大模型的能力越来越强大，“AI+产业”越来越广泛深入，中国制造业非常有必要把“AI为产品赋能情绪价值”这块拼图补上，把产品做得让人看得喜欢、用得顺手、用出认同，乃至成为一种宗教信仰。唯有如此才能走出同质化内卷陷阱。这件事不可能一蹴而就,但值得立即开始建立认知，动手做起来、持续做下去。

最后讲两句。 IT行业太卷了，中国制造业也太卷了，尤其是PDD等电商平台这些年一直在导向以价格为核心的低水平同质化竞争。我觉得，中国产品不能这样一直停留在使用价值层面的疯狂内卷，而是应该为产品赋予更多的情绪价值特性，能够激发人的内心震动、激发对产品的渴望，从而为产品创造出溢价。 这个问题我已经陆陆续续思考了两年时间，

AI技术出现，让我看到了希望，我也用AI做了一些尝试，发现AI应用确实能够为创造情绪价值提供工具，提供新方向和出路，为中国制造打开一扇新的大门。

这是 “ 用AI为产品赋能情绪价值 ” 第一篇文章，希望对这个问题有共同兴趣的朋友，可以给我留言，大家能够多多交流。

本文来自微信公众号“IPv6头跳”，作者：赵肃波，36氪经授权发布。

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